起飞日记

起飞日记是一本只属于你的私密记录本。把每一次值得记录的时刻化作一次「起飞」，收进只有你能读的日志，然后用你自己的数据，慢慢看清你自己的节律。航空主题（机长、舷窗、驾驶舱）只是它的外观与交互隐喻；它的内核，是把若干既有、可追溯的分析方法应用到你个人数据上的私密自我量化记录本。它不是航空工具，也不是医疗器械。 我们的取向是少宣称、多透明：用具体的、能查证的成熟方法，而非夸张的形容词来建立可信度。每个数字都能在应用内「数据来源与局限」说明里追溯到来历，每一处估算都标明它是估算。 —— 先说我们「刻意不做」的事 —— 做一款关于身体节律的记录工具，最容易滑向夸大，所以在介绍能做什么之前，先讲清楚刻意不做什么： · 不重复流行却无证据的说法。「禁欲若干天提升睾酮」源自一项小样本研究且已被撤回，「间隔越久越好」「重置多巴胺」缺乏可靠的人体证据。我们不引用、不暗示这些结论。 · 不谎称测量了心率变异性（HRV）。Apple Watch 提供的是约每 5 秒一次的平滑平均心率，不是逐搏的心跳间期；计算 SDNN、RMSSD、pNN50 这类自主神经指标需要逐搏数据，因此本应用刻意不计算、也不宣称这些指标。 · 不把「用了某个方法」说成「经临床验证」。本应用是把成熟的公开方法应用到你的个人数据上，它不是医疗器械，所有输出都是用于自我了解的估算，不构成医疗、诊断或健康建议。 —— 它实际在量什么（括号里是所依据的既有方法）—— · 主观强度，用经过验证的量表来记。每次记录后给一个 0–10 的主观强度评分。这套做法参考了研究文献中经过验证的主观评分量表，只在两端给锚点，记录的是「你自己的感受」，不与任何人比较。 · 发现「你自己」的规律（机器学习模型）。应用只在你自己的历史上建模，用闭式解学习一条专属于你的经验曲线：给出「如果现在起飞」大致的强度估计，以及「再等一会儿会怎样」的 what-if 参考。请注意它的边界——它学到的是「你这个人」的规律，换一个人曲线就不一样，这不是普适结论，也不是建议你该怎么做。 · 心率与生理强度分析（需 Apple Watch + 年龄／静息心率）。这部分把运动生理学里成熟的方法移植到一次记录的心率序列上，并经文献核对：按真实采样间隔做时间加权的均值（用梯形积分而非简单平均，以应对约 5 秒一次的不规则采样）、心率上升幅度（ΔHR）、用 Tanaka 公式（208 − 0.7 × 年龄）估最大心率得到 %HRmax、Karvonen 法的储备心率百分比（%HRR）、按 ACSM 强度区间划分并统计各区间停留时长、Edwards／Banister 训练负荷（TRIMP）、Cole 一分钟心率恢复（HRR1min）。所有数值都按真实间隔加权，含腕式光学心率与年龄推算（约 ±10 bpm）的固有误差，附「数据局限」说明，仅供自我了解，不是诊断。 · 运动学分析（信号处理，需 Apple Watch）。手表采集手部运动数据，端上做一套标准信号处理来刻画节奏与幅度：重采样 → RMS 包络 → PCA 取主轴 → Butterworth 带通滤波（配自实现的零相位 filtfilt）→ 峰值检测切分出每个周期 → 逐周期估计频率、幅度与行程。其中行程基于简谐近似（∝ 1／f²），应用内如实标注它是近似，用于看趋势与对比，并非精确测量。 —— 个性化发现 vs 普适结论 —— 这条边界我们想讲清楚：应用回答的是「在你的数据里，看起来是这样」，而不是「对所有人都是这样」。它是一面帮你读懂自己的镜子，不是替你下判断的权威。 —— 回顾、统计与一点仪式感 —— 日历打卡回看每一次记录，节律分布与停机间隔（两次记录之间的时间）一目了然；坚持记录会点亮金属勋章墙与轻量庆祝动效。打开应用，迎接你的是一扇舷窗：随真实昼夜变化的天空，夜里还有按日期还原的月相。 —— 隐私是这款应用最重要的承诺 —— · 100% 本地存储，数据默认只留在你的设备； · 通过你自己的 iCloud 私有数据库（CloudKit）同步，没有我们的服务器、没有第三方、不上传； · 开发者也看不到你的任何记录； · 使用「通过 Apple 登录」（Sign in with Apple）； · 应用内一键删除账号与全部数据。 说明：本应用提供的是个性化的统计与估算，用于自我了解与兴趣探索；它把既有方法应用到你的个人数据上，并非经临床验证的医疗器械，不构成任何医疗、诊断或健康建议。心率与运动学分析需要佩戴 Apple Watch，不戴手表也可手动记录。面向 17 岁以上用户。 愿你每一次起飞，都只与你自己有关。